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人機閉環(huán)標注體系停止向標注者供給兩個術(shù)語(比方“路易體聰慧(LBD)”和“真性視幻覺”)，而標注者則根據(jù)請求標注兩個術(shù)語間的干系(關(guān)于上述例子應(yīng)為“路易體聰慧招致真性視幻覺”)。這份8.5小時的語音里包羅了數(shù)以千計的罕見病癥，好比“膝蓋痛苦悲傷”、“頭疼”等等。每條病癥語音都由實在的人，基于特定病癥供給。這些音頻片斷可用于培訓醫(yī)療范疇的診斷助理。Figure Eight經(jīng)由過程多功課事情流創(chuàng)立了這個數(shù)據(jù)集。第一名到場者寫下筆墨短語來形貌設(shè)定的病癥，好比關(guān)于“頭疼”，他能夠會寫下“我想治一下偏頭痛”，隨后的事情則是為已領(lǐng)受的字符串捕獲音頻。注：這個數(shù)據(jù)集既包羅音頻，也包羅了響應(yīng)的文本。這項事情的輸出數(shù)據(jù)庫是來自紅十字會的劫難和與要挾相干的信息，包羅疾病、受傷狀況、天然災(zāi)禍等項目。關(guān)于每個種別，這個數(shù)據(jù)集都供給了特定狀況下行事的指點，和怎樣操縱可用東西，從而在能夠要挾性命的狀況中保存上去的指點。這份數(shù)據(jù)還包羅了每一個文本字符串的斯瓦希里語翻譯。Figure Eight的事情旨在改正斯瓦西里語翻譯中的毛病(假如需求的話)，并為需求譯為斯瓦西里短語的人供給所搜集到的語音片斷。別的，奉獻者需求按照給定主題的文本片斷，將短語分為三類：對特定狀況有協(xié)助的物品、提拔存活概率的舉動和其他。一組于劫難呼應(yīng)相干的信息，涵蓋了多種言語，合用于文天職類、相干的天然言語處置使命。該數(shù)據(jù)集將會包羅30類與劫難呼應(yīng)相干的信息，這些種別包羅：收回信息者的企圖(比方：追求支援、供給支援)，支援主題(比方：水、食品、藥品)，運輸或物流相干類，和某小我私家能否在通報一手信息、是否是間接證人。這些種別能夠作為任一現(xiàn)存言語的猜測標簽。差別種別反應(yīng)了職員和構(gòu)造在劫難發(fā)作后需求的差別類的的信息。災(zāi)憂傷后，因為差別構(gòu)造會對差別方面作出回應(yīng)，沒有同一的尺度評判哪些信息是主要的。好比，某個構(gòu)造能夠?qū)Ｗ⒂陲嬘盟疇顩r，而另外一個構(gòu)造則偏重于確保門路流通。差別信息的優(yōu)先級也常隨工夫而變革。因而，差別的子類能夠映照到差別的需乞降回應(yīng)，這些子類所屬的普遍的大類則用于標識表記標數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)次要分為三品種型：間接發(fā)送給救災(zāi)構(gòu)造的動靜，交際媒體上傳播的動靜，和劫難相干文章的題目。這些數(shù)據(jù)里有約莫20%與劫難有關(guān)，但與其他相干數(shù)據(jù)來自于不異的文章和動靜。這些不相干的數(shù)據(jù)使得研討職員可以評價他們從氣勢派頭類似的數(shù)據(jù)中辨別相干與不相干信息的才能。Open Images是一個包羅九百萬圖片的數(shù)據(jù)集，利用了幾千類圖象級標簽和包抄盒停止標注。Open Images的第4版偏重于工具檢測，用包抄盒標注了170萬圖象，這些標注籠蓋了按條理分組的600類工具。 

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